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@ -30,11 +30,23 @@
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## [Tool related](#content)
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### [Machine Learning Theory](#content)
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### [Deep Learning Theory](#content)
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### [Radiomics Theory](#content)
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### [Deep Learning Theory](#content)
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### [Radiomics Theory](#content)
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## [Application related](#content)
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@ -49,7 +61,7 @@
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*Awni Y. Hannun Pranav Rajpurkar, Masoumeh Haghpanahi, Geoffrey H. Tison, Codie Bourn, Mintu P. Turakhia and Andrew Y. Ng*
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1. 基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测,南京师范大学,硕士学位论文 (2018)
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1. 基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测, 南京师范大学,硕士学位论文 (2018)
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*嵇伟伟*
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@ -61,7 +73,7 @@
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*Zhenyu Liu, Xiao-Yan Zhang,Yan-Jie Shi, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian, and Ying-Shi Sun*
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* #### 超声影像
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1. **面向淋巴结病变多分类鉴别的弹性和 B 型 双模态超声影像组学,** 生物医学工程学杂志 2019年12月第36卷第6期
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1. 面向淋巴结病变多分类鉴别的弹性和 B 型 双模态超声影像组学, 生物医学工程学杂志,2019年12月第36卷第6期
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*石颉1, 2,江建伟3,常婉英3,陈曼3,张麒1, 2*
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@ -72,7 +84,7 @@
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* ### Deep Learning & Radiomics
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1. 基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究,** 深圳大学,硕士学位论文 (2019)
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1. 基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究, 深圳大学,硕士学位论文 (2019)
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*赵万明*
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