From 476363f00cbee8508c184430df1ad660de2adf1f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Tinger-ztt <57308640+Tinger-ztt@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 11 Nov 2020 23:00:56 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md
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README.md | 17 +++++++++--------
1 file changed, 9 insertions(+), 8 deletions(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index 865dfa9..1e5bcb2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -21,8 +21,8 @@
2.2 Deep Learning |
- 1.3 Radiomics |
- 2.2 Deep Learning |
+ 2.3 Radiomics |
+ 2.4 Combination |
|
3. Related Research Platform |
@@ -49,29 +49,30 @@
*Awni Y. Hannun Pranav Rajpurkar, Masoumeh Haghpanahi, Geoffrey H. Tison, Codie Bourn, Mintu P. Turakhia and Andrew Y. Ng*
-1. **基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测,** 南京师范大学,硕士学位论文 (2018)
+1. 基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测,南京师范大学,硕士学位论文 (2018)
*嵇伟伟*
### [Radiomics](#content)
-* ### 非超声影像
-
+* #### 非超声影像
1. **Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer,** Clinical Cancer Research (2017)
*Zhenyu Liu, Xiao-Yan Zhang,Yan-Jie Shi, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian, and Ying-Shi Sun*
-* ### 超声影像
-
+* #### 超声影像
1. **面向淋巴结病变多分类鉴别的弹性和 B 型 双模态超声影像组学,** 生物医学工程学杂志 2019年12月第36卷第6期
*石颉1, 2,江建伟3,常婉英3,陈曼3,张麒1, 2*
### [Combination](#content)
+
* ### Machine Learning & Radiomics
+
+
* ### Deep Learning & Radiomics
-1. **基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究,** 深圳大学,硕士学位论文 (2019)
+1. 基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究,** 深圳大学,硕士学位论文 (2019)
*赵万明*