From 476363f00cbee8508c184430df1ad660de2adf1f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tinger-ztt <57308640+Tinger-ztt@users.noreply.github.com> Date: Wed, 11 Nov 2020 23:00:56 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 17 +++++++++-------- 1 file changed, 9 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 865dfa9..1e5bcb2 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -21,8 +21,8 @@  2.2 Deep Learning -  1.3 Radiomics -  2.2 Deep Learning +  2.3 Radiomics +  2.4 Combination 3. Related Research Platform @@ -49,29 +49,30 @@ *Awni Y. Hannun Pranav Rajpurkar, Masoumeh Haghpanahi, Geoffrey H. Tison, Codie Bourn, Mintu P. Turakhia and Andrew Y. Ng* -1. **基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测,** 南京师范大学,硕士学位论文 (2018) +1. 基于深度学习的医学CT图像中器官的区域检测,南京师范大学,硕士学位论文 (2018) *嵇伟伟* ### [Radiomics](#content) -* ### 非超声影像 - +* #### 非超声影像 1. **Radiomics Analysis for Evaluation of Pathological Complete Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy in Locally Advanced Rectal Cancer,** Clinical Cancer Research (2017) *Zhenyu Liu, Xiao-Yan Zhang,Yan-Jie Shi, Lin Wang, Hai-Tao Zhu, Zhenchao Tang, Shuo Wang, Xiao-Ting Li, Jie Tian, and Ying-Shi Sun* -* ### 超声影像 - +* #### 超声影像 1. **面向淋巴结病变多分类鉴别的弹性和 B 型 双模态超声影像组学,** 生物医学工程学杂志 2019年12月第36卷第6期 *石颉1, 2,江建伟3,常婉英3,陈曼3,张麒1, 2* ### [Combination](#content) + * ### Machine Learning & Radiomics + + * ### Deep Learning & Radiomics -1. **基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究,** 深圳大学,硕士学位论文 (2019) +1. 基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究,** 深圳大学,硕士学位论文 (2019) *赵万明*