From 6e92e1b2c1ef91a0ce90b60fdf6cd1925b1f3812 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tinger-ztt <57308640+Tinger-ztt@users.noreply.github.com> Date: Tue, 8 Dec 2020 11:35:13 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 22 ++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 22 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 692ace3..3b57970 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -26,6 +26,7 @@ 3. Survey And Review 4. Related Research Platform + 5. Public Data ## [Theory](#content) @@ -152,3 +153,24 @@ + [中国科学院分子影像重点实验室](http://www.radiomics.net.cn/blog/3) + [Radiology](https://pubs.rsna.org/journal/radiology) + [混合成像系统实验室](http://www.hislab.cn/publication) ++[南佛罗里达大学工程学院计算机视觉与模式识别小组](http://www.eng.usf.edu/cvprg/) + + +## [Public Data](#content) ++[ISBI(生物医学成像国际研讨会)每届数据下载地址](https://grand-challenge.org/challenges/) ++[哈佛beamandrew机器学习和医学影像研究者贡献的数据集](https://github.com/beamandrew/medical-data) ++[心脏病心房图像及标注数据](http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/121) ++[癌症CT影像数据](http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275) ++[软组织肉瘤CT图像数据](http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284) ++[肺癌CT图像数据](http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/291) ++[癌症MRI影像数据](http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317) ++[MICCAI胰腺分割数据集](http://medicaldecathlon.com/) ++[The National Library of Medicine presents MedPix](https://medpix.nlm.nih.gov/home) ++[结肠癌CT数据](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/CT+COLONOGRAPHY#dc149b9170f54aa29e88f1119e25ba3e) ++[AMRG Cardiac Atlas(心脏MRI图像)](http://www.cardiacatlas.org/studies/amrg-cardiac-atlas/) ++[大脑MRI数据集](http://www.oasis-brains.org/) ++[肺部图像数据库联盟](https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI) ++[INbreast:数字化乳腺摄影数据库](http://medicalresearch.inescporto.pt/breastresearch/index.php/Get_INbreast_Database) ++[前列腺癌数据集](http://www.ehealthlab.cs.ucy.ac.cy/index.php/facilities/32-software/218-datasets) ++[DeepLesion:多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集(230G)](https://academictorrents.com/details/de50f4d4aa3d028944647a56199c07f5fa6030ff) ++[MURA:基于深度学习检测骨骼疾病(吴恩达团队公布)](https://www.groundai.com/project/mura-dataset-towards-radiologist-level-abnormality-detection-in-musculoskeletal-radiographs/3)